基于模型的性别识别 来源：中国体视学与图像分析 【在线投稿】 栏目：期刊导读 时间：2021-05-04 文章主要将MobileNet-V2模型应用于人脸性别识别,分别对单人脸及多人脸图像集进行性别识别。针对张单人脸图像集,实验结果表明,该方法性别识别精度达到98.01%。较MobileNet-V1方法识别精度高3.6个百分点,较ResNet50方法识别精度高3.2个百分点。同时,对多人脸图像进行性别识别,其识别精度达到91.07%以上。
文章主要将MobileNet-V2模型应用于人脸性别识别,分别对单人脸及多人脸图像集进行性别识别。针对张单人脸图像集,实验结果表明,该方法性别识别精度达到98.01%。较MobileNet-V1方法识别精度高3.6个百分点,较ResNet50方法识别精度高3.2个百分点。同时,对多人脸图像进行性别识别,其识别精度达到91.07%以上。
