临床医学论文_迁移学习方法在医学图像领域的应
文章摘要:深度学习技术发展迅速，在医学图像处理领域取得了显著成果。但是由于医学图像样本少，标注困难，使得深度学习的效果远未达到预期。近年，利用迁移学习方法缓解医学图像样本不足的问题，提高深度学习技术在医学图像领域的效果，成为了研究热点之一。本文首先介绍了迁移学习方法的基本概念、类型、常用策略及模型，然后根据迁移学习方法的类型，对当前医学图像领域具有代表性的相关研究进行了梳理与小结，最后对该领域的未来发展进行了总结和展望。
文章关键词:
文章摘要:深度学习技术发展迅速，在医学图像处理领域取得了显著成果。但是由于医学图像样本少，标注困难，使得深度学习的效果远未达到预期。近年，利用迁移学习方法缓解医学图像样本不足的问题，提高深度学习技术在医学图像领域的效果，成为了研究热点之一。本文首先介绍了迁移学习方法的基本概念、类型、常用策略及模型，然后根据迁移学习方法的类型，对当前医学图像领域具有代表性的相关研究进行了梳理与小结，最后对该领域的未来发展进行了总结和展望。
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