文章目录

1 研究背景

2 基于小波变换的时频热力图

2.1 连续小波变换

2.2 振动信号的WT时频分析

2.3 信号可视化处理

3 基于图像处理技术的特征强化

3.1 图像二值化

3.2 不同二值化方法对比

    3.2.1 均值阈值法

    3.2.2 自适应阈值法

    3.2.3 大津阈值法

3.3 图像处理效果

4 实验验证

4.1 数据预处理

4.2 时频热力图分析

4.3 基于二值化特征强化

4.4 故障表征及诊断效果分析

    4.4.1 故障表征

    4.4.2 诊断效果

5 结论

文章摘要:针对目前大多数机械故障诊断技术存在的建模困难、样本训练难度大等问题,提出一种基于连续小波变换时频分析和最大类间阈值法图像分割的机械故障诊断技术。即通过基于连续小波变换的时频分析技术,将测量获得的时域振动信号转换到时频域空间,然后通过可视化方法以振动热力图形式表征,通过图像强化对区域时频特征进行预处理,实现各频率成分分布的面积计算,以特征面积比的方式对振动信号进行分析。实验结果表明,该方法具有处理速度快、过程透明性好、适应性强等特点。

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